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打破黑箱限制！「AI選胚」準確率75% 降低母嬰風險 TFC領先研發精準助孕打造新北智慧生育網絡

在AI醫療浪潮下，臺灣生殖醫學迎來新突破。TFC臺北生殖中心醫師與胚胎師團隊領先研發「可解釋人工智慧（Explainable AI, XAI）」模型，導入胚胎評估流程，結合完整臨床數據與影像資料，成功預測胚胎染色體是否健康，準確率達 75%。研究成果已發表於國際期刊《Journal of Assisted Reproduction and Genetics》，為全球領先具可解釋性的AI胚胎預測模型1。

過去 AI決策常被視為「黑箱」，只提供結果，但當模型無法清楚交代推論路徑與依據時，將導致信度下降。TFC的Explainable AI突破此限制，能分析母齡、父齡、胚胎發育速度等臨床數據，清楚解釋「為什麼這顆胚胎更有機會成功」。讓醫師與病患在資訊透明、邏輯清楚、信任度高的基礎上，達到醫病共享決策 (Shared decision making, SDM)最精準的選擇。這套結合智慧科技與個人化醫療的AI模型，將可應用於TFC臺北總院與新板院所，幫助渴望孩子的準父母安心接受療程，開啟生殖醫療科技的新篇章。

TFC臺北生殖中心創辦人曾啟瑞醫師表示，這項研究的核心價值在於建立「AI科技 × 臨床專業 × 病患溝通」的三角合作關係；透過AI分析能有效節省時間與成本，協助醫師快速篩選出值得進一步分析的健康胚胎，同時讓病人清楚理解選胚的依據，而非侷限在被單向告知，促進醫病討論，讓求孕之路更安心。TFC醫療團隊為突破此瓶頸，回溯分析了2020年至2022年間共 1,908顆囊胚的影像與參數，納入父母年齡、AMH值、胚胎發育速度等重要臨床數據，並以六種主流AI機器學習模型訓練與外部驗證，最終建立準確率達75%的高效模型，進而為每顆胚胎產出「專屬分析報告」，清楚呈現AI判斷胚胎健康程度的依據，並協助醫師進行個人化分析與治療，能夠讓醫師在沒有PGT-A檢測的情況下預測胚胎健康，降低患者經濟負擔與風險，並提高懷孕成功率。

曾啟瑞醫師強調，邁入AI人工智慧新世代，TFC秉持「以病人為中心、以安全為優先」的理念，透過這套模型，不僅能更精準篩選健康胚胎，也能突破過往科技的「黑箱限制」，提供完整判讀資訊，協助醫師做出更全面的臨床建議，讓每位準父母從「被動接收結果」轉為「主動參與選擇」，真正實現以人為本的智慧醫療。

新板院所再升級，打造北台灣好孕網絡

TFC持續推動AI科技臨床應用，也同步拓展醫療服務網路。根據TFC統計，臺北總院約四成患者來自新北地區；2024年，新北市共有 21,132對新人與 16,262名新生兒，近半數集中於板橋、三重、中和、永和及新莊等區2，顯示當地生殖醫療的龐大需求。

新板婦產科診所為滿足在地服務，正式升級為具備凍卵、取卵、試管嬰兒、冷凍胚胎等完整功能的專業生殖中心，並導入Explainable AI輔助技術，與臺北總院形成雙北「好孕醫療網絡」，成為北台灣AI生殖醫療的重要樞紐，不僅讓新北市家庭，免於舟車勞頓奔波至台北總院，中、南部的難孕家庭，搭乘高鐵至板橋，也可大幅縮短求孕旅程。

新板婦產科生殖中心由生殖醫學權威王瑞生院長領軍，與總院胡玉銘院長、何彦秉副院長、黃馨慧主任醫師、張翊恩副主任醫師、許嘉樺主治醫師等共同駐診。王瑞生院長指出：新北市去年高齡產婦超過6,000人3，高齡懷孕與凍卵需求皆顯著上升。TFC研發的創新AI技術，能協助醫師在眾多胚胎中更快找出最具發展潛力的一顆，這正是少子化時代最具意義的醫療科技突破。

TFC首創試管嬰兒補助3.0試算機助攻懷孕夢

為降低生殖醫療門檻，中央與地方政府同步推出多項助孕補助政策。新北市政府今年實施「好孕補助三連發」，涵蓋醫療凍卵、凍精與解凍卵三項補助；衛福部國健署亦於今年11月推出「試管嬰兒補助3.0」，首胎最高補助金額可達 15萬元。為讓準爸媽更快掌握專屬補助資訊，TFC推出全臺首創的「試管嬰兒補助3.0試算機」4，民眾只需輸入年齡與療程條件，即可快速得知可申請金額。

響應政府鼓勵生育政策，TFC新板婦產科生殖中心作為「健保特約診所」，不僅可同時享有中央的「試管嬰兒補助3.0」補助與新北「好孕補助三連發」的加乘效益，且可將扣除補助與保險給付後的實際自費療程金額，列入個人所得稅醫療支出扣除額範圍，獲得額外的稅務減免優惠，實現「補助＋稅優＋高成功率」三重利多，鼓勵更多夫妻勇敢踏出備孕的第一步

AI醫療與人文溫度並行　讓生命奇蹟就近萌芽

TFC新板婦產科生殖中心秉持「以病人為中心、安全性至上」的理念，結合AI科技與專業醫療的人文關懷，陪伴每對家庭迎向屬於自己的幸福新生命。開幕當天，現場致贈綠色植栽給前來諮詢的民眾，象徵好孕新里程啟航，從台北到新北的幸福延伸，祝福每位準爸媽都能在TFC見證生命奇蹟萌芽。

參考資料：

1.Luong, T. M. T., Ho, N. T., Hwu, Y. M., Lin, S. Y., Ho, J. Y. P., Wang, R. S., ... & Tzeng, C. R. (2024). Beyond black-box models: explainable AI for embryo ploidy prediction and patient-centric consultation. Journal of Assisted Reproduction and Genetics, 41(9), 2349-2358.

2.新北市政府民政局各類別人口統計https://www.ca.ntpc.gov.tw/home.jsp

3.內政部戶政司人口統計資料https://www.ris.gov.tw/app/portal/346

4.TFC官網「2025最新試管嬰兒補助 3.0：15 萬上路、補助差異與申請要點一次看懂」

https://www.tfcivf.com/zh/problem-oriented-knowledge-of-infertility-factor/content/494

媒體報導：

自由電子報：健康網》提升懷孕率全球首個AI胚胎預測模型誕生

中央社：XAI透明選胚準確率突破75% 生殖醫學助孕更安心

中時電子報：打破黑箱！AI選胚胎準確率75％降低母嬰風險

自由電子報：健康網》「AI幫你看胚胎」全球首個AI胚胎預測模型誕生
鏡報：TFC研發可解釋AI挑出健康胚胎「助孕」　準確率75%登國際期刊

鏡報：新北好孕需求大！TFC新板生殖中心升級　打造雙北AI生殖醫療網

Nownews：打破黑箱限制！TFC研發「AI選胚」預測胚胎健康　準確率75%

華人健康網：「AI選胚」找出進度具潛力胚胎！準確率達75%精準助孕，降低母嬰風險