染色体正常辨识率增24%

突破临床盲选困境 TFC台北生殖中心引进AI评分系统 助不孕夫妻终结「重复植入失败」煎熬

根据世界卫生组织（WHO）统计，全球每六人就有一人深受不孕困扰。为克服生育危机，占据全球 AI 发展关键地位的「AI 科技岛」台湾，将人工智能结合生殖医学推出突破性应用。由台湾生殖医学指标团队「TFC 台北生殖中心」发布的最新研究，透过 AI 大数据模型辅助胚胎评估，使挑选染色体正常胚胎的机率最高提升达24%，此AI模型成为临床判断的重要辅助工具，为提高试管婴儿成功率带来突破性进展。

在试管婴儿（IVF）疗程中，染色体正常胚胎是决定能否成功着床、孕育健康宝宝的最关键因素。过去，挑选胚胎高度仰赖医师及胚胎师的个人经验与肉眼判断；而在刚落幕的 ASPIRE 2026 亚洲生殖医学国际年会中，TFC 团队将最新 AI 科技投入生殖医学的研究成果，引发国际医界高度关注。

TFC 团队引进 iDAScore v2.0 系统打造 AI 辅助评估模型，透过分析胚胎培养全程的缩时摄影影像与大数据数据，自动输出 1.0 至 9.9 的发育潜力评分。研究结果显示，此模型可协助临床团队更精准、客观地辨识出染色体正常的优质胚胎，选中机率最高提升 24%；透过这项标准化与可量化的客观依据，能有效降低重复植入失败的风险，最终目标是帮助不孕患者大幅缩短达成怀孕所需的时间，减少求子路上的身心煎熬。

TFC 台北生殖中心创办人、「台湾试管婴儿之父」曾启瑞医师表示，「全球生殖医学正快速进入精准化与智能化的崭新阶段，未来AI 的角色并不是取代医师，而是化身为最强大的临床辅助工具，协助团队高效整合胚胎发育、遗传信息与患者个人条件，使生殖医学全面朝向『精准判断、友善疗程与完整风险管理』发展，协助求子家庭做出最清晰、安心的医疗选择。」

除 AI 胚胎评估外，遗传疾病预防亦是精准生殖医学的重要发展方向。TFC 团队开发「母体纺锤体移植技术」（Maternal Spindle Transfer, MST），可望降低致病性粒线体 DNA 传递至下一代的风险，为带有粒线体遗传疾病风险的家庭提供新的医学研究方向。不过，此类技术涉及高度专业的临床评估、伦理规范与各国法规要求，仍需依照个案条件与所在地规范审慎执行。

在疗程规划方面，如何降低试管婴儿疗程中的身心负担，也成为临床实务的重要课题。TFC 副院长何彦秉医师提出「黄体素诱导排卵刺激方案」（Progestin-Primed Ovarian Stimulation, PPOS），可望在特定临床条件下提供更具弹性的排卵刺激安排，协助部分患者减少疗程压力，并提升治疗规划的便利性。

TFC 台北生殖中心成立 6 年来，已服务来自超过 50 个国家的求子家庭，累积协助超过 3 万名患者接受生殖医疗相关咨询与治疗，并迎接逾 3,600 名新生儿诞生。随着国际医疗需求持续增加，TFC 表示，未来将持续强化先进胚胎实验室、精准生殖医学、多语系国际服务与整合式诊疗流程，协助提升亚太地区生殖医疗服务质量，为更多跨国家庭提供安全、精准友善的辅助生殖治疗。

关于 TFC 台北生殖中心

TFC 台北生殖中心为台湾专注于生殖医学、胚胎实验室技术与国际医疗服务的生殖医疗机构，致力于提供不孕症评估、试管婴儿疗程、胚胎实验室技术、遗传医学咨询与个人化生殖医疗服务。TFC 团队结合临床医师、胚胎师、护理师与国际服务团队，服务来自台湾及的求子家庭。

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